Docencia

Enseñanza Curso Asignatura

Investigación

Proyectos de investigación Fecha inicio Fecha fin Investigadores principales
Sistemas de inferencia para información inconsistente: Análisis Argumentativo. 01/06/2020 31/12/2023 RAMON BÉJAR TORRES, JORDI PLANES CID
Razonamiento, satisfacción y optimización: argumentación y problemas 01/01/2016 31/12/2020 RAMON BÉJAR TORRES
Procesamiento de Inconsistencias basado en Lógica para Sistemas Inteligentes Explicables: Aplicaciones 01/09/2023 31/08/2026 JOSEP ARGELICH ROMA, JORDI PLANES CID
Tesis Año Dirección
Going deep into the cat and the mouse game: Deep learning for malware classification 2020 Jordi Planes; Carles Mateu
Publicaciones Año Autores Tipo
Enhancing the Insertion of NOP Instructions to Obfuscate Malware via Deep Reinforcement Learning 2022 Gibert Llauradó, Daniel; Fredrikson, Matt; Mateu Piñol, Carles; Planes Cid, Jordi Article d'investigació
Fusing feature engineering and deep learning: A case study for malware classification 2022 Gibert, Daniel; Planes, Jordi; Mateu, Carles; Le, Quan Article d'investigació
Auditing static machine learning anti-Malware tools against metamorphic attacks 2021 Gibert, Daniel; Mateu, Carles; Planes, Jordi; Marques Silva, Joao Article d'investigació
Orthrus: A Bimodal Learning Architecture for Malware Classification 2020 Daniel Gibert; Carles Mateu; Jordi Planes Capítol de llibre d'investigació
The rise of machine learning for detection and classification of malware: Research developments, trends and challenges 2020 Gibert, Daniel; Mateu, Carles; Planes, Jordi Article d'investigació
HYDRA: A multimodal deep learning framework for malware classification 2020 Gibert, Daniel; Mateu, Carles; Planes, Jordi Article d'investigació
Using convolutional neural networks for classification of malware represented as images 2019 Gibert, Daniel; Mateu, Carles; Planes, Jordi; Vicens, Ramon Article d'investigació
A Hierarchical Convolutional Neural Network for Malware Classification 2019 Daniel Gibert; Carles Mateu; Jordi Planes Capítol de llibre d'investigació
An Android Malware Detection Framework Using Graph Embeddings and Convolutional Neural Networks. 2019 Daniel Gibert; Alba Lamas; Ruben Martins; Carles Mateu; Jordi Planes Capítol de llibre d'investigació
Classification of malware by using structural entropy on convolutional neural networks 2018 Daniel Gibert; Carles Mateu; Jordi Planes; Ramon Vicens Capítol de llibre d'investigació
An end-to-end deep learning architecture for classification of malware's binary content 2018 Daniel Gibert; Carles Mateu; Jordi Planes Capítol de llibre d'investigació
Convolutional Neural Networks for Classification of Malware Assembly Code 2017 Daniel Gibert; Javier Bejar; Carles Mateu; Jordi Planes; Daniel Solis; Ramon Vicens Acta congrés